Como Utilizar Google Analytics 4 para Melhorar Suas Estratégias de Marketing

Com a transição para o Google Analytics 4 (GA4), as empresas têm à disposição uma plataforma robusta para entender o comportamento dos usuários.

Veja como aproveitar as funcionalidades do GA4, especialmente em relação à coleta de dados avançados e machine learning para previsões de comportamento.

Estratégias avançadas para utilizar o GA4

Configuração de eventos personalizados

Diferente do Universal Analytics, o GA4 permite configurar eventos de forma personalizada, sem a necessidade de implementação complexa.

A Vasto customizou eventos para um cliente do setor de e-commerce, rastreando interações como cliques em botões de call-to-action (CTA) e visualizações de vídeo.

Isso permitiu uma análise mais detalhada do comportamento dos usuários e ajudou a otimizar a taxa de conversão por causa de todos os dados gerados.

Relatórios personalizados com foco em funis de conversão

O GA4 oferece a criação de funis de conversão customizados. Recentemente, para um cliente do setor de turismo, configuramos um funil que monitorava o processo de reserva de viagens, desde a pesquisa inicial até a confirmação de compra. Isso resultou em uma identificação dos pontos de abandono, pois tornou mais as melhorias necessárias mais evidentes e com isso, as reservas aumentaram em 20%.

Análise preditiva com machine learning

Uma das grandes inovações do GA4 é o uso de machine learning para prever comportamentos futuros, como a probabilidade de churn, que é uma métrica que indica o quanto sua empresa perdeu de receita ou clientes.

Na Vasto, por exemplo, essas previsões foram utilizadas para ajudar um cliente de SaaS a identificar os clientes que estavam prestes a cancelar o serviço e criar campanhas específicas de retenção, pois havia a necessidade de reduzir o churn em 15% em 3 meses.

Em suma, o GA4 é uma ferramenta poderosa para otimizar suas estratégias de marketing, e sua utilização correta pode fornecer insights valiosos sobre o comportamento dos usuários.

Referências: Google Analytics

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